População e amostra. Estatística de uma amostra e distribuição amostral. Estimativa de parâmetros: Métodos dos momentos e de máxima verossimilhança. Propriedades dos estimadores. Intervalo de confiança. Testes de hipóteses. Inferência bayesiana. Modelos lineares, análise de correlação e regressão. Análise de variância. Projetos fatoriais de 2 níveis. Métodos robustos. Utilização de softwares de análise estatística de dados.
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