Teoria da probabilidade. Variáveis aleatórias. Vetores aleatórios. Funções de variáveis aleatórias. Valor esperado. Noções de teoria de confiabilidade e inferência estatística. Funções características. Vetores aleatórios gaussianos. Processos estocásticos: classificação, estacionariedade, densidade espectral de potencia, filtragem. Cadeias de Markov. Processos de Poisson e teoria das filas.
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