Teoria da probabilidade; variáveis aleatórias; vetores aleatórios; funções de variáveis aleatórias; valor esperado; noções de teoria de confiabilidade e inferência estatística; funções características; vetores aleatórios Gaussianos; processos estocásticos: classificação, estacionariedade, densidade espectral de potência, filtragem; cadeias de Markov; processos de Poisson e teoria das filas.
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