Álgebra linear do ponto de vista computacional. Revisão da teoria: normas vetoriais e matriciais, projeções ortogonais. Algoritmos de álgebra matricial e o efeito de erros de arredondamento. Sistemas de equações lineares: a decomposição LU, sistemas positivos definidos, em banda, simétricos, em blocos, esparsos. Métodos iterativos, gradientes conjugados e métodos relacionados. Métodos para calcular autovalores: métodos de potência e outros métodos iterativos. Métodos diretos para problemas simétricos. As decomposições QR e SVD (em valores singulares) com algumas aplicações. Aplicações a problemas oriundos de discretização de equações diferenciais parciais.
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