Ementa de Disciplina

INF1032 | INTRODUCAO A CIENCIA DOS DADOS

4 créditos

Ementa

Introdução à Ciência dos Dados (Data Science). Coleta de dados de diferentes fontes. Preparação dos dados para análise. Exploração (numérica e visual) de dados. Métodos de modelagem e análise. Introdução a algoritmos de estimação de parâmetros e aprendizado de máquina. Apresentação de resultados utilizando dados, tabelas e gráficos.

Bibliografia

Zumel; Nina; John Mount. Practical data science with R, 2014.; RJ: Manning, 2014. Gareth James; Robert Tibshirani; Trevor Hastie. An Introduction to Statistical Learning; RJ: Springer, 2013. NDA. Notas de Aula; NDA: NDA, 2017.

Bibliografia Complementar

Kuhn; Max; Kjell Johnson. Applied predictive modeling; New York: Springer, 2013. John Hopcroft; Ravindran Kannan. Foundations of Data Science; RJ: Cornell, 2013. Tan; Pang-Ning; Michael Steinbach. Introduction to Data Mining; Boston: Pearson, 2005. Yaser S. Abu-Mostafa; Malik Magdon-Ismail; Hsuan-Tien Lin. Learning From Data A Short Course; RJ: AML Book, 2012. Cairo, Alberto. The Truthful Art: Data, Charts, and Maps for Communication; RJ: New Riders, 2016.

Pré-requisitos

INF1007 e MAT1200

ou

INF1007 e MAT1250

ou

INF1007 e MAT1260

ou

INF1007 e MAT1280

ou

INF1007 e MAT4200

ou

INF1007 e MAT4280

ou

INF1026 e MAT1200

ou

INF1026 e MAT1250

ou

INF1026 e MAT1260

ou

INF1026 e MAT1280

ou

INF1026 e MAT4200

ou

INF1026 e MAT4280

ou

INF1037 e MAT1200

ou

INF1037 e MAT1250

ou

INF1037 e MAT1260

ou

INF1037 e MAT1280

ou

INF1037 e MAT4200

ou

INF1037 e MAT4280

Co-requisitos

Nenhum co-requisito encontrado para INF1032

Última atualização da ementa: 29/09/2017