Ementa de Disciplina

ENG4456 | INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL

4 créditos

Ementa Redes Neurais: Definição e Características; Histórico, Conceitos Básicos e Aplicações; Neurônio Artificial; Estruturas de Interconexão; Processamento Neural Aprendizado e Recuperação dos Dados; Tipos de Aprendizado Supervisionado e Não-Supervisionado; Rede Perceptron e o Problema do Ou-Exclusivo; Redes Multi-Layer Perceptron e Algoritmo de aprendizado Back Propagation; Aplicações em Reconhecimento de Padrões e Previsão de Séries Temporais. Computação Evolucionária: Componentes de um Algoritmo Genético (AG); Desenvolvimento de AGs; Reprodução e Seleção; Técnicas e Operadores; Representação Binária e Real; Problemas de Otimização Combinatorial; Problemas de planejamento com representação em lista; Evolução Diferencial. Lógica Fuzzy: Introdução; Conjuntos Fuzzy; Operações com conjuntos fuzzy: interseção, união e negação de conjuntos; Sistemas de Inferência Fuzzy; Controle Baseado em Regras Lingüísticas; Extração automática de regras fuzzy.

Bibliografia Ivan Nunes da Silva; Danilo Hernane Spatti; Rogério Andrade. Redes Neurais Artificiais para Engenharia e Ciências Aplicadas; São Paulo: Artliber, 2010. Timothy J. Ross. Fuzzy Logic with Engineering Applications; Nova York: John & Wiley, 2004. Ricardo Linden. Algoritmos Genéticos (2a edição); São Paulo: Brasport, 2008.

Bibliografia Complementar Marco Aurélio C. Pacheco; Marley Vellasco. 1.Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão: Análise Econômica de Projetos de Desenvolvimento de Campos de Petróleo sob Incerteza; Rio de Janeiro: Interciência, 2007. Z. Michalewicz. Genetic Algorithms+Data Structures=Evolution Programs; Nova Jersey: Springer, 1994. Russel D.; Reed e Robert J. Neural Smithing Supervised Learning in Feedforward Artificial Neural Networks; Nova York: Mit Press, 1999.

Pré-requisitos BIA1101 e CTC4002

INF1007 e 100 créditos

INF1026 e 100 créditos

INF1037 e 100 créditos

Co-requisitos

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Última atualização da ementa: 15/06/2023