Ambientes computacionais para equações diferenciais: computação e visualização científica. Problema de valor inicial: métodos de passo simples e múltiplos, interpolação polinomial, estabilidade e equações stiff. Sistemas lineares e não-lineares: eliminação gaussiana, fatorizações LU, Cholesk e QR, matrizes banda, matrizes mal condicionadas e análise de erro. Método dos mínimos quadrados. Método de Newton. Problemas de valor fronteira: método das diferenças finitas para problemas não-lineares: chute, projeções, colocação, Galerkin, e aproximação por splines. Métodos para encontrar autovalores e autovetores: QR, interativos, quociente de Rayleigh e Lanczos. Métodos explícitos e implícitos para equações elíticas, parabólicas e hiperbólicas. Método semi-discretos. Erros e estabilidade.
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