Técnicas de otimização de ordem 0, 1 e 2: Busca aleatória, Gradiente descendente e Método de Newton. Aprendizado supervizionado: Regressão linear e não-linear, Classificação Binária, Regressão Logística, Máquina de Vetores de Suporte. Aprendizado não supervisionado: Análise de componentes principais, Clusterização K-means. Rede neurais: Funções de Ativação, Algoritmo de Propagação Retroativa.
ou
Nenhum co-requisito encontrado para MAT4330