Ementa de Disciplina

INF1515 | ANÁLISE DE DADOS PARA ECONOMIA

4 créditos

Ementa

Programação em Python. Estruturas de dados. Boas práticas de desenvolvimento. Orientação a objetos. Persistência de dados. Web scraping. Coleta, tratamento, análise e visualização de dados. Resolução de problemas de computação científica. Desenvolvimento de interfaces gráficas.

Bibliografia

DOWNEY, Allen. Pense em Python; São Paulo: Novatec, 2016. Grus, Joel. Data Science do zero: noções fundamentais com Python; Rio de Janeiro: Alta Books, 2021. McKINNEY, Wes. ython para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy & Jupyter; São Paulo: Novatec, 2023.

Bibliografia Complementar

COELHO, Flávio. Computação Científica com Python; Petrópolis: FC, 2007. HILL, Christian. Learning Scientific Programming with Python; Cambridge: Cambridge University Press, 2016. MITCHELL, Ryan. Web Scraping com Python: Coletando mais Dados da Web Moderna; São Paulo: Novatec, 2019. ROSS, Sheldon. Simulation - 5th Edition; Cambridge: Academic Press, 2012. TAN, Pang-Ning; STEINBACH, Michael. Introduction to Data Mining; Boston: Pearson, 2005.

Pré-requisitos

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Co-requisitos

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Última atualização da ementa: 05/05/2025