Nosso curso
O bacharelado em Inteligência Artificial da PUC-Rio traz uma formação inovadora, que combina uma abordagem multidisciplinar e humanística estruturante com uma sólida base técnico-científica. Mais do que ensinar algoritmos, o nosso curso desenvolve o pensamento crítico e a liderança, preparando profissionais para atuarem com visão estratégica, sendo capazes de aliar tecnologia e impacto social em um mercado dinâmico e global.
O currículo é estruturado em quatro eixos complementares: Humanístico, Conhecimento Técnico-científico em IA, Habilidades Interpessoais e Liderança, Inovação e Empreendedorismo. Além desses, o eixo de Orientação e Construção de Trajetória apoia cada estudante na definição do seu percurso acadêmico e profissional.
O curso também permite uma transição integrada para a pós-graduação, por meio de disciplinas optativas avançadas que aceleram esse caminho. A infraestrutura laboratorial oferecida conta com tecnologias de ponta e espaços colaborativos, bem como todo o suporte dado pelo Instituto Behring de Inteligência Artificial, um polo dedicado à pesquisa de fronteira e à inovação em IA, que tem a missão de desenvolver soluções alinhadas às realidades e necessidades sociais brasileiras e globais, contribuindo para o desenvolvimento econômico e a transformação socioambiental.
O currículo é estruturado em quatro eixos complementares: Humanístico, Conhecimento Técnico-científico em IA, Habilidades Interpessoais e Liderança, Inovação e Empreendedorismo. Além desses, o eixo de Orientação e Construção de Trajetória apoia cada estudante na definição do seu percurso acadêmico e profissional.
O curso também permite uma transição integrada para a pós-graduação, por meio de disciplinas optativas avançadas que aceleram esse caminho. A infraestrutura laboratorial oferecida conta com tecnologias de ponta e espaços colaborativos, bem como todo o suporte dado pelo Instituto Behring de Inteligência Artificial, um polo dedicado à pesquisa de fronteira e à inovação em IA, que tem a missão de desenvolver soluções alinhadas às realidades e necessidades sociais brasileiras e globais, contribuindo para o desenvolvimento econômico e a transformação socioambiental.
• Duração: 4 anos | 8 períodos
• Aprendizado na prática: 8 projetos integrados, com desafios progressivos a cada período
• Metodologia ativa: ensino baseado em projetos (PBL), problemas reais (ABPb) e trabalho em equipe (ABE)
• Conexão com o mercado: parcerias com empresas para o desenvolvimento de soluções de IA aplicadas
• Desafio final: Capstone Project, integrando diferentes atores em problemas reais
• Continuidade acadêmica: possibilidade de concluir graduação e mestrado em 5 anos (4+1)
• Excelência acadêmica: corpo docente altamente qualificado, com experiência no mercado e titulação de mestrado e doutorado
• Impacto social: 480 horas dedicadas a atividades de extensão para a sociedade
Código MEC: 1696489Nome do curso: Inteligência Artificial
Grau: Bacharelado
O profissional que
formamos
Ao concluir o bacharelado em Inteligência Artificial da PUC-Rio, você estará preparado para:
• Atuar com uma visão multidisciplinar e humanística, considerando os desafios sociais, éticos e ambientais da IA
• Unir conhecimento técnico-científico e pensamento estratégico, antecipando tendências e oportunidades
• Liderar e transformar, utilizando IA para gerar mudanças positivas na sociedade e no mercado
• Criar e aplicar soluções inovadoras de IA em diferentes áreas, para gerar impactos reais através de tecnologia
Eixos Curriculares
e Competências
Abordagem Multidisciplinar e Humanística
Capacidade de integrar conhecimentos, considerando aspectos éticos, sociais e culturais, para desenvolver soluções de IA que atendam às necessidades humanas e promovam impacto positivo.
Conhecimento Técnico-Científico em Inteligência Artificial
Domínio das técnicas avançadas de IA – com formação em Ciência da Computação, Matemática e Estatística – aplicadas na concepção e implementação de soluções tecnológicas.
Habilidades Interpessoais e de Liderança
Competência para liderar equipes, promover colaboração e se comunicar de forma eficaz em ambientes multidisciplinares, coordenando esforços para alcançar resultados estratégicos.
Inovação e Empreendedorismo
Habilidade para identificar oportunidades, criar soluções inovadoras e empreender em novos projetos, impulsionando a transformação tecnológica em um mercado dinâmico e competitivo.
Grade curricular
| 1º período | IA & Sociedade | O Humano e o Fenômeno Religioso | PI de Introdução à Inteligência Artificial | Gestão de Projetos e Risco | Engenharia de Conhecimento e Lógica | Modelagem e Programação | Comunicação e Trabalho em Equipe | |
| 2º período | Filosofia da Tecnologia | Orientação e Construção de Trajetória I | PI de Sistemas Inteligentes | Inteligência Computacional | Estrutura de Dados em Python | Cálculo de Uma Variável | Álgebra Linear I | |
| 3º período | Introdução à IA Centrada no Humano | Probabilidade e Estatística Computacional | PI de Ciência de Dados | Optativas de Introdução à Ciência de Dados | Introdução Prática à Inteligência Artificial | Cálculo a Várias Variáveis I | Álgebra Linear II | |
| 4º período | Optativas de Cristianismo | Orientação e Construção de Trajetória II | PI de Aprendizado de Máquina e Redes Neurais | Aprendizado de Máquina e Redes Neurais | Optativas de Pesquisa Operacional | Sistema de Bancos de Dados | Optativas de Estatística Avançada | Optativas de Identificação e Criação de Soluções |
| 5º período | Regulação da Inteligência Artificial | Optativas de Estudos Interdisciplinares em IA | PI de Deep Learning | Deep Learning | Processamento de Linguagem Natural | Algoritmos | Optativas de Liderança | |
| 6º período | Ética Cristã | Orientação e Construção de Trajetória III | PI de IA Generativa | Modelos de IA Generativa | Agentes Autônomos e Sistemas Multi-Agente | Decisão Sequencial e Aprendizado | Optativas de Estudos Interdisciplinares em IA | Optativas de Gestão de Processos de Negócio |
| 7º período | Ética Socioambiental e Direitos Humanos | Optativas de Estudos Avançados de IA | PI de Robótica Inteligente & Agentes | Controle Inteligente de Sistemas Robóticos | Optativas de Gestão Estratégica | |||
| 8º período | Eletivas Livres | Capstone em Inteligência Artificial Aplicada |
Eixos curriculares
Metodologia de Ensino
Acreditamos que o conhecimento só faz sentido quando aplicado. Por isso, aqui em nosso curso, você será um protagonista do seu aprendizado. Nossa metodologia colocará você no centro do processo, conectando teoria e prática desde o primeiro período, para que saia pronto para resolver problemas reais com impacto positivo no mundo. Nossa abordagem combina três pilares fundamentais:
Aprendizagem Baseada em Projetos (PBL)
Aprender Inteligência Artificial é colocar a mão na massa. No nosso curso, você desenvolverá projetos práticos desde o início, enfrentando desafios reais e propondo soluções inovadoras. Cada período inclui projetos integrados a disciplinas estratégicas, promovendo uma evolução contínua do seu conhecimento. Além da base técnica, essa abordagem fortalece pensamento crítico, criatividade, colaboração e liderança – habilidades essenciais para atuar no mercado de IA.
Aprendizagem Baseada em Problemas (ABPb)
Aqui, você aprenderá resolvendo problemas reais. Em vez de apenas absorver conteúdos teóricos, você será incentivado a explorar situações complexas, pesquisar, testar hipóteses e desenvolver soluções inovadoras. Com apoio de professores e colegas, você aprimorará sua capacidade analítica e a tomada de decisões estratégicas, sempre conectando teoria e prática. Esse método desenvolve autonomia e incentiva um aprendizado dinâmico e investigativo.
Aprendizagem Baseada em Equipes (ABE)
A IA é multidisciplinar – e o nosso curso também. Você aprenderá trabalhando em equipe, trocando experiências e resolvendo desafios reais em grupos colaborativos. Essa abordagem fortalece comunicação, negociação e gestão de projetos, preparando você para atuar em ambientes diversos e multidisciplinares. Além disso, o método incentiva o comprometimento com a qualidade do trabalho individual e coletivo, promovendo um aprendizado mais reflexivo e integrado.
Além dessas metodologias, você terá contato com técnicas de ensino, como:
• Aulas práticas em laboratórios de informática
• Simulações e estudos de caso com problemas do mundo real
• Simulações e estudos de caso com problemas do mundo real
• Debates, seminários e atividades interativas
• Sala de aula invertida, permitindo um aprendizado dinâmico
• Sala de aula invertida, permitindo um aprendizado dinâmico
Projetos Integrados (PI)
e Capstone Project
PI de Introdução à IA
Proposição de soluções inovadoras para problemas sociais utilizando ferramentas acessíveis, como modelos de linguagem (LLMs) e engenharia de prompt.
PI de Sistemas Inteligentes
Integração de software e hardware para resolver desafios reais com impacto social, ambiental e econômico.
PI de Ciência de Dados
Desenvolvimento de soluções para problemas complexos baseados em grandes volumes de dados, aplicando técnicas probabilísticas e ciência de dados.
PI de Aprendizado de Máquina e Redes Neurais
Aplicação de algoritmos avançados de aprendizado de máquina e redes neurais para dar solução de problemas com relevância social, econômica e ambiental.
PI de Deep Learning
Desenvolvimento de soluções avançadas utilizando arquiteturas, criando protótipos que combinam múltiplas modalidades de dados, como imagens e texto.
PI de IA Generativa
Criação de conteúdos multimodais, como textos, imagens e música, abordando não apenas a aplicação técnica, mas também questões éticas e sociais.
PI de Robótica Inteligente & Agentes
Desenvolvimento de robôs móveis e assistivos, explorando a interação humano-robô e sistemas de navegação autônoma.
Capstone Project em IA
Projeto imersivo proposto pelos estudantes para solução de um problema real, que pode, inclusive, estar atrelado a uma empresa, o que facilita a transição para o mercado.
Por que escolher
o Bacharelado em IA da
PUC-Rio?
• Formação Multidisciplinar e Humanística: alia conhecimento técnico a uma abordagem ética e humanística para o desenvolvimento responsável da IA
• Aprendizado Prático e Projetos Reais: disciplinas integradas a projetos em todos os períodos e um Capstone Project no final do curso
• Conexão Global e Mercado de Trabalho: parcerias internacionais, empresas envolvidas e oportunidades de intercâmbio
• Flexibilidade e Personalização: quatro eixos principais (Conhecimento Técnico-Científico em IA, Humanístico, Inovação e Empreendedorismo, Habilidades Interpessoais e Liderança), além de disciplinas optativas que permitem moldar sua trajetória
• Pesquisa e Pós Graduação: incentivo à iniciação científica e uma ponte direta para o mestrado (Programa 4+1)
• Impacto Social e Sustentabilidade: formação voltada para soluções alinhadas aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS)
Como ingressar?
O curso será inaugurado no segundo semestre de 2025. Para ingressar no bacharelado em Inteligência Artificial da PUC-Rio, é necessário se inscrever no processo seletivo de inverno de 2025, conforme edital específico. Todas as informações sobre inscrições, prazos e etapas serão divulgadas no site da PUC-Rio.
Fique atento e acompanhe as atualizações para garantir sua participação!
Fique atento e acompanhe as atualizações para garantir sua participação!
Perguntas Frequentes
(FAQ)
arrow_rightO que é o Bacharelado em Inteligência Artificial da PUC-Rio?
O curso é uma formação inovadora e multidisciplinar que prepara profissionais para atuar no desenvolvimento, implementação e gestão de soluções baseadas em Inteligência Artificial. Ele combina conhecimento técnico-científico com uma abordagem ética e humanística, preparando os alunos para desafios reais da IA no Brasil e no mundo.arrow_rightQual a duração do curso?
O curso tem duração de 4 anos (8 períodos) e carga horária total de aproximadamente 3200 horas.arrow_rightPreciso saber programar para ingressar no curso?
Não é obrigatório ter conhecimento prévio em programação. O curso inclui disciplinas introdutórias que ensinam desde os conceitos básicos de computação até programação aplicada à Inteligência Artificial.arrow_rightO curso oferece oportunidade de estágio?
Sim! O curso tem forte conexão com o mercado e incentiva estágios em empresas parceiras, além de projetos reais ao longo da graduação. No último período, os alunos desenvolvem um Capstone Project, trabalhando diretamente com desafios do setor produtivo.arrow_rightHá possibilidade de intercâmbio internacional?
Sim! A PUC-Rio possui parcerias com universidades internacionais, e os alunos poderão participar de intercâmbios acadêmicos, além de projetos colaborativos com instituições estrangeiras.arrow_rightComo funcionam os projetos integrados no curso?
Os projetos integrados são uma marca do Bacharelado em IA da PUC-Rio. Em todos os períodos, os alunos participam de projetos que aplicam IA para resolver problemas reais, desde desafios sociais até soluções para empresas.arrow_rightPosso me especializar em áreas específicas dentro do curso?
Sim! O curso oferece disciplinas optativas que permitem aprofundamento em áreas como Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural, IA para Negócios, IA e Sustentabilidade, entre outras.arrow_rightO curso prepara para a pós-graduação?
Sim! Os alunos que desejam seguir na academia podem aproveitar as disciplinas optativas avançadas para se preparar para o mestrado e doutorado. O curso também tem um Programa 4+1, que acelera o ingresso no mestrado da PUC-Rio.arrow_rightComo faço para me inscrever no curso?
O ingresso no Bacharelado em Inteligência Artificial da PUC-Rio pode ser feito pelo Vestibular da PUC-Rio, ENEM, ingresso externo ou transferência. Mais informações estão disponíveis no site da universidade.arrow_rightQual o valor da mensalidade do curso?
O Bacharelado em Inteligência Artificial segue a tabela de anuidades dos cursos do Centro Técnico Científico (CTC) da PUC-Rio. Os valores atualizados podem ser consultados no site oficial da universidade: https://www.puc-rio.br/ensinopesq/ccg/anuidadesCCG.htmlO curso tem, em média 24 créditos por período, o que significa que o valor a se pagar deverá contemplar essa faixa. Esses valores são dependentes da quantidade de créditos, por isso não tem um valor exato. Por exemplo, se fizer 23 ou 24 créditos (sugerido pelo curso) o valor é 6.137,00 (mensal).
arrow_rightOnde fica a coordenação do curso e as salas de aula?
A coordenação do curso, a secretaria e algumas das salas de aula serão localizadas no Edifício Behring, que está sendo construído para ser a casa da Inteligência Artificial na PUC-Rio. O prédio será um centro de referência em ensino, pesquisa e inovação em IA, integrando diferentes áreas do conhecimento. Até a finalização da obra, as aulas serão realizadas em outras instalações da PUC-Rio.arrow_rightO curso é presencial ou a distância? Qual o horário das aulas?
O curso é presencial, com horário integral, ou seja, as atividades podem ocorrer entre 7h e 17h. Além disso, algumas provas e avaliações podem ser marcadas para o horário das 17h, especialmente nos primeiros períodos do curso.Coordenação do
Curso
Coordenadora: Paula Maçaira
Paula Maçaira é professora do Quadro de Ensino e Pesquisa do Departamento de Engenharia Industrial desde 2019. Seus interesses de pesquisa abrangem Statistical Learning, Programação Estatística, Séries Temporais e Forecasting.
Conheça um pouco mais da coordenadora acessando:
Currículo Lattes