Pular para o conteúdo da página
Brasão da PUC-Rio
Imagem de sala de aula

Inteligência Artificial

Uma graduação inovadora e multidisciplinar para transformar o mundo

Imagem de alunos na biblioteca

Inteligência Artificial

Uma graduação inovadora e multidisciplinar para transformar o mundo

Imagem de aluno em sala de aula

Inteligência Artificial

Uma graduação inovadora e multidisciplinar para transformar o mundo

Nosso curso

O bacharelado em Inteligência Artificial da PUC-Rio traz uma formação inovadora, que combina uma abordagem multidisciplinar e humanística estruturante com uma sólida base técnico-científica. Mais do que ensinar algoritmos, o nosso curso desenvolve o pensamento crítico e a liderança, preparando profissionais para atuarem com visão estratégica, sendo capazes de aliar tecnologia e impacto social em um mercado dinâmico e global.

O currículo é estruturado em quatro eixos complementares: Humanístico, Conhecimento Técnico-científico em IA, Habilidades Interpessoais e Liderança, Inovação e Empreendedorismo. Além desses, o eixo de Orientação e Construção de Trajetória apoia cada estudante na definição do seu percurso acadêmico e profissional.

O curso também permite uma transição integrada para a pós-graduação, por meio de disciplinas optativas avançadas que aceleram esse caminho. A infraestrutura laboratorial oferecida conta com tecnologias de ponta e espaços colaborativos, bem como todo o suporte dado pelo Instituto Behring de Inteligência Artificial, um polo dedicado à pesquisa de fronteira e à inovação em IA, que tem a missão de desenvolver soluções alinhadas às realidades e necessidades sociais brasileiras e globais, contribuindo para o desenvolvimento econômico e a transformação socioambiental.

Duração: 4 anos | 8 períodos

Aprendizado na prática: 8 projetos integrados, com desafios progressivos a cada período

Metodologia ativa: ensino baseado em projetos (PBL), problemas reais (ABPb) e trabalho em equipe (ABE)

Conexão com o mercado: parcerias com empresas para o desenvolvimento de soluções de IA aplicadas

Desafio final: Capstone Project, integrando diferentes atores em problemas reais

Continuidade acadêmica: possibilidade de concluir graduação e mestrado em 5 anos (4+1)

Excelência acadêmica: corpo docente altamente qualificado, com experiência no mercado e titulação de mestrado e doutorado

Impacto social: 480 horas dedicadas a atividades de extensão para a sociedade

O profissional que
formamos

Ao concluir o bacharelado em Inteligência Artificial da PUC-Rio, você estará preparado para:

Atuar com uma visão multidisciplinar e humanística, considerando os desafios sociais, éticos e ambientais da IA

Unir conhecimento técnico-científico e pensamento estratégico, antecipando tendências e oportunidades

Liderar e transformar, utilizando IA para gerar mudanças positivas na sociedade e no mercado

Criar e aplicar soluções inovadoras de IA em diferentes áreas, para gerar impactos reais através de tecnologia

Áreas de atuaçãoSaúde e Biomedicina
Áreas de atuaçãoFinanças e Ciência de Dados
Áreas de atuaçãoEmpreendedorismo e Startups
Áreas de atuaçãoMobilidade e Automação
Áreas de atuaçãoGames e Entretenimento
Áreas de atuaçãoSustentabilidade e Impacto Social

Eixos Curriculares
e Competências

Abordagem Multidisciplinar e Humanística
Capacidade de integrar conhecimentos, considerando aspectos éticos, sociais e culturais, para desenvolver soluções de IA que atendam às necessidades humanas e promovam impacto positivo.
Conhecimento Técnico-Científico em Inteligência Artificial
Domínio das técnicas avançadas de IA – com formação em Ciência da Computação, Matemática e Estatística – aplicadas na concepção e implementação de soluções tecnológicas.
Habilidades Interpessoais e de Liderança
Competência para liderar equipes, promover colaboração e se comunicar de forma eficaz em ambientes multidisciplinares, coordenando esforços para alcançar resultados estratégicos.
Inovação e Empreendedorismo
Habilidade para identificar oportunidades, criar soluções inovadoras e empreender em novos projetos, impulsionando a transformação tecnológica em um mercado dinâmico e competitivo.

Grade curricular

1º período IA & Sociedade O Humano e o Fenômeno Religioso PI de Introdução à Inteligência Artificial Gestão de Projetos e Risco Engenharia de Conhecimento e Lógica Modelagem e Programação Comunicação e Trabalho em Equipe  
2º período Filosofia da Tecnologia Orientação e Construção de Trajetória I PI de Sistemas Inteligentes Inteligência Computacional Estrutura de Dados em Python Cálculo de Uma Variável Álgebra Linear I  
3º período Introdução à IA Centrada no Humano Probabilidade e Estatística Computacional PI de Ciência de Dados Optativas de Introdução à Ciência de Dados Introdução Prática à Inteligência Artificial Cálculo a Várias Variáveis I Álgebra Linear II  
4º período Optativas de Cristianismo Orientação e Construção de Trajetória II PI de Aprendizado de Máquina e Redes Neurais Aprendizado de Máquina e Redes Neurais Optativas de Pesquisa Operacional Sistema de Bancos de Dados Optativas de Estatística Avançada Optativas de Identificação e Criação de Soluções
5º período Regulação da Inteligência Artificial Optativas de Estudos Interdisciplinares em IA PI de Deep Learning Deep Learning Processamento de Linguagem Natural Algoritmos Optativas de Liderança  
6º período Ética Cristã Orientação e Construção de Trajetória III PI de IA Generativa Modelos de IA Generativa Agentes Autônomos e Sistemas Multi-Agente Decisão Sequencial e Aprendizado Optativas de Estudos Interdisciplinares em IA Optativas de Gestão de Processos de Negócio
7º período Ética Socioambiental e Direitos Humanos Optativas de Estudos Avançados de IA PI de Robótica Inteligente & Agentes Controle Inteligente de Sistemas Robóticos Optativas de Gestão Estratégica      
8º período   Eletivas Livres Capstone em Inteligência Artificial Aplicada          
Eixos curriculares
 
Humanístico
 
Conhecimento Técnico-científico em Inteligência Artificial
 
Habilidades Interpessoais e de Liderança (Projetos)
 
Inovação e Empreendedorismo
 
Capstone project (projeto final)
 
Orientação e Construção de Trajetória
 
Eletivas

Metodologia de Ensino

Acreditamos que o conhecimento só faz sentido quando aplicado. Por isso, aqui em nosso curso, você será um protagonista do seu aprendizado. Nossa metodologia colocará você no centro do processo, conectando teoria e prática desde o primeiro período, para que saia pronto para resolver problemas reais com impacto positivo no mundo. Nossa abordagem combina três pilares fundamentais:
Aprendizagem Baseada em Projetos (PBL) Aprender Inteligência Artificial é colocar a mão na massa. No nosso curso, você desenvolverá projetos práticos desde o início, enfrentando desafios reais e propondo soluções inovadoras. Cada período inclui projetos integrados a disciplinas estratégicas, promovendo uma evolução contínua do seu conhecimento. Além da base técnica, essa abordagem fortalece pensamento crítico, criatividade, colaboração e liderança – habilidades essenciais para atuar no mercado de IA.
Aprendizagem Baseada em Problemas (ABPb) Aqui, você aprenderá resolvendo problemas reais. Em vez de apenas absorver conteúdos teóricos, você será incentivado a explorar situações complexas, pesquisar, testar hipóteses e desenvolver soluções inovadoras. Com apoio de professores e colegas, você aprimorará sua capacidade analítica e a tomada de decisões estratégicas, sempre conectando teoria e prática. Esse método desenvolve autonomia e incentiva um aprendizado dinâmico e investigativo.
Aprendizagem Baseada em Equipes (ABE) A IA é multidisciplinar – e o nosso curso também. Você aprenderá trabalhando em equipe, trocando experiências e resolvendo desafios reais em grupos colaborativos. Essa abordagem fortalece comunicação, negociação e gestão de projetos, preparando você para atuar em ambientes diversos e multidisciplinares. Além disso, o método incentiva o comprometimento com a qualidade do trabalho individual e coletivo, promovendo um aprendizado mais reflexivo e integrado.
Além dessas metodologias, você terá contato com técnicas de ensino, como:
• Aulas práticas em laboratórios de informática

• Simulações e estudos de caso com problemas do mundo real
• Debates, seminários e atividades interativas

• Sala de aula invertida, permitindo um aprendizado dinâmico

Projetos Integrados (PI)
e Capstone Project

PI de Introdução à IA Proposição de soluções inovadoras para problemas sociais utilizando ferramentas acessíveis, como modelos de linguagem (LLMs) e engenharia de prompt.
PI de Sistemas Inteligentes Integração de software e hardware para resolver desafios reais com impacto social, ambiental e econômico.
PI de Ciência de Dados Desenvolvimento de soluções para problemas complexos baseados em grandes volumes de dados, aplicando técnicas probabilísticas e ciência de dados.
PI de Aprendizado de Máquina e Redes Neurais Aplicação de algoritmos avançados de aprendizado de máquina e redes neurais para dar solução de problemas com relevância social, econômica e ambiental.
PI de Deep Learning Desenvolvimento de soluções avançadas utilizando arquiteturas, criando protótipos que combinam múltiplas modalidades de dados, como imagens e texto.
PI de IA Generativa Criação de conteúdos multimodais, como textos, imagens e música, abordando não apenas a aplicação técnica, mas também questões éticas e sociais.
PI de Robótica Inteligente & Agentes Desenvolvimento de robôs móveis e assistivos, explorando a interação humano-robô e sistemas de navegação autônoma.
Capstone Project em IA Projeto imersivo proposto pelos estudantes para solução de um problema real, que pode, inclusive, estar atrelado a uma empresa, o que facilita a transição para o mercado.

Por que escolher
o Bacharelado em IA da
PUC-Rio?

Formação Multidisciplinar e Humanística: alia conhecimento técnico a uma abordagem ética e humanística para o desenvolvimento responsável da IA

Aprendizado Prático e Projetos Reais: disciplinas integradas a projetos em todos os períodos e um Capstone Project no final do curso

Conexão Global e Mercado de Trabalho: parcerias internacionais, empresas envolvidas e oportunidades de intercâmbio

Flexibilidade e Personalização: quatro eixos principais (Conhecimento Técnico-Científico em IA, Humanístico, Inovação e Empreendedorismo, Habilidades Interpessoais e Liderança), além de disciplinas optativas que permitem moldar sua trajetória

Pesquisa e Pós Graduação: incentivo à iniciação científica e uma ponte direta para o mestrado (Programa 4+1)

Impacto Social e Sustentabilidade: formação voltada para soluções alinhadas aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS)

Como ingressar?

O curso será inaugurado no segundo semestre de 2025. Para ingressar no bacharelado em Inteligência Artificial da PUC-Rio, é necessário se inscrever no processo seletivo de inverno de 2025, conforme edital específico. Todas as informações sobre inscrições, prazos e etapas serão divulgadas no site da PUC-Rio.

Fique atento e acompanhe as atualizações para garantir sua participação!
 

Perguntas Frequentes
(FAQ)

arrow_rightO que é o Bacharelado em Inteligência Artificial da PUC-Rio?

O curso é uma formação inovadora e multidisciplinar que prepara profissionais para atuar no desenvolvimento, implementação e gestão de soluções baseadas em Inteligência Artificial. Ele combina conhecimento técnico-científico com uma abordagem ética e humanística, preparando os alunos para desafios reais da IA no Brasil e no mundo.

arrow_rightQual a duração do curso?

O curso tem duração de 4 anos (8 períodos) e carga horária total de aproximadamente 3200 horas.

arrow_rightPreciso saber programar para ingressar no curso?

Não é obrigatório ter conhecimento prévio em programação. O curso inclui disciplinas introdutórias que ensinam desde os conceitos básicos de computação até programação aplicada à Inteligência Artificial.

arrow_rightO curso oferece oportunidade de estágio?

Sim! O curso tem forte conexão com o mercado e incentiva estágios em empresas parceiras, além de projetos reais ao longo da graduação. No último período, os alunos desenvolvem um Capstone Project, trabalhando diretamente com desafios do setor produtivo.

arrow_rightHá possibilidade de intercâmbio internacional?

Sim! A PUC-Rio possui parcerias com universidades internacionais, e os alunos poderão participar de intercâmbios acadêmicos, além de projetos colaborativos com instituições estrangeiras.

arrow_rightComo funcionam os projetos integrados no curso?

Os projetos integrados são uma marca do Bacharelado em IA da PUC-Rio. Em todos os períodos, os alunos participam de projetos que aplicam IA para resolver problemas reais, desde desafios sociais até soluções para empresas.

arrow_rightPosso me especializar em áreas específicas dentro do curso?

Sim! O curso oferece disciplinas optativas que permitem aprofundamento em áreas como Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural, IA para Negócios, IA e Sustentabilidade, entre outras.

arrow_rightO curso prepara para a pós-graduação?

Sim! Os alunos que desejam seguir na academia podem aproveitar as disciplinas optativas avançadas para se preparar para o mestrado e doutorado. O curso também tem um Programa 4+1, que acelera o ingresso no mestrado da PUC-Rio.

arrow_rightComo faço para me inscrever no curso?

O ingresso no Bacharelado em Inteligência Artificial da PUC-Rio pode ser feito pelo Vestibular da PUC-Rio, ENEM, ingresso externo ou transferência. Mais informações estão disponíveis no site da universidade.

arrow_rightQual o valor da mensalidade do curso?

O Bacharelado em Inteligência Artificial segue a tabela de anuidades dos cursos do Centro Técnico Científico (CTC) da PUC-Rio. Os valores atualizados podem ser consultados no site oficial da universidade: https://www.puc-rio.br/ensinopesq/ccg/anuidadesCCG.html

arrow_rightOnde fica a coordenação do curso e as salas de aula?

A coordenação do curso, a secretaria e algumas das salas de aula serão localizadas no Edifício Behring, que está sendo construído para ser a casa da Inteligência Artificial na PUC-Rio. O prédio será um centro de referência em ensino, pesquisa e inovação em IA, integrando diferentes áreas do conhecimento. Até a finalização da obra, as aulas serão realizadas em outras instalações da PUC-Rio.

Coordenação do
Curso

Foto da coordenadora do curso

Coordenadora: Paula Maçaira

Paula Maçaira é professora do Quadro de Ensino e Pesquisa do Departamento de Engenharia Industrial desde 2019. Seus interesses de pesquisa abrangem Statistical Learning, Programação Estatística, Séries Temporais e Forecasting.

Conheça um pouco mais da coordenadora acessando:

Currículo Lattes