Nosso curso
O bacharelado em Inteligência Artificial da PUC-Rio traz uma formação inovadora, que combina uma abordagem multidisciplinar e humanística estruturante com uma sólida base técnico-científica. Mais do que ensinar algoritmos, o nosso curso desenvolve o pensamento crítico e a liderança, preparando profissionais para atuarem com visão estratégica, sendo capazes de aliar tecnologia e impacto social em um mercado dinâmico e global.
O currículo é estruturado em quatro eixos complementares: Humanístico, Conhecimento Técnico-científico em IA, Habilidades Interpessoais e Liderança, Inovação e Empreendedorismo. Além desses, o eixo de Orientação e Construção de Trajetória apoia cada estudante na definição do seu percurso acadêmico e profissional.
O curso também permite uma transição integrada para a pós-graduação, por meio de disciplinas optativas avançadas que aceleram esse caminho. A infraestrutura laboratorial oferecida conta com tecnologias de ponta e espaços colaborativos, bem como todo o suporte dado pelo Instituto Behring de Inteligência Artificial, um polo dedicado à pesquisa de fronteira e à inovação em IA, que tem a missão de desenvolver soluções alinhadas às realidades e necessidades sociais brasileiras e globais, contribuindo para o desenvolvimento econômico e a transformação socioambiental.
O currículo é estruturado em quatro eixos complementares: Humanístico, Conhecimento Técnico-científico em IA, Habilidades Interpessoais e Liderança, Inovação e Empreendedorismo. Além desses, o eixo de Orientação e Construção de Trajetória apoia cada estudante na definição do seu percurso acadêmico e profissional.
O curso também permite uma transição integrada para a pós-graduação, por meio de disciplinas optativas avançadas que aceleram esse caminho. A infraestrutura laboratorial oferecida conta com tecnologias de ponta e espaços colaborativos, bem como todo o suporte dado pelo Instituto Behring de Inteligência Artificial, um polo dedicado à pesquisa de fronteira e à inovação em IA, que tem a missão de desenvolver soluções alinhadas às realidades e necessidades sociais brasileiras e globais, contribuindo para o desenvolvimento econômico e a transformação socioambiental.
• Duração: 4 anos | 8 períodos
• Aprendizado na prática: 8 projetos integrados, com desafios progressivos a cada período
• Metodologia ativa: ensino baseado em projetos (PBL), problemas reais (ABPb) e trabalho em equipe (ABE)
• Conexão com o mercado: parcerias com empresas para o desenvolvimento de soluções de IA aplicadas
• Desafio final: Capstone Project, integrando diferentes atores em problemas reais
• Continuidade acadêmica: possibilidade de concluir graduação e mestrado em 5 anos (4+1)
• Excelência acadêmica: corpo docente altamente qualificado, com experiência no mercado e titulação de mestrado e doutorado
• Impacto social: 480 horas dedicadas a atividades de extensão para a sociedade
O profissional que
formamos
Ao concluir o bacharelado em Inteligência Artificial da PUC-Rio, você estará preparado para:
• Atuar com uma visão multidisciplinar e humanística, considerando os desafios sociais, éticos e ambientais da IA
• Unir conhecimento técnico-científico e pensamento estratégico, antecipando tendências e oportunidades
• Liderar e transformar, utilizando IA para gerar mudanças positivas na sociedade e no mercado
• Criar e aplicar soluções inovadoras de IA em diferentes áreas, para gerar impactos reais através de tecnologia
Eixos Curriculares
e Competências
Abordagem Multidisciplinar e Humanística
Capacidade de integrar conhecimentos, considerando aspectos éticos, sociais e culturais, para desenvolver soluções de IA que atendam às necessidades humanas e promovam impacto positivo.
Conhecimento Técnico-Científico em Inteligência Artificial
Domínio das técnicas avançadas de IA – com formação em Ciência da Computação, Matemática e Estatística – aplicadas na concepção e implementação de soluções tecnológicas.
Habilidades Interpessoais e de Liderança
Competência para liderar equipes, promover colaboração e se comunicar de forma eficaz em ambientes multidisciplinares, coordenando esforços para alcançar resultados estratégicos.
Inovação e Empreendedorismo
Habilidade para identificar oportunidades, criar soluções inovadoras e empreender em novos projetos, impulsionando a transformação tecnológica em um mercado dinâmico e competitivo.
Grade curricular
| 1º período | IA & Sociedade | O Humano e o Fenômeno Religioso | PI de Introdução à Inteligência Artificial | Gestão de Projetos e Risco | Engenharia de Conhecimento e Lógica | Modelagem e Programação | Comunicação e Trabalho em Equipe | |
| 2º período | Filosofia da Tecnologia | Orientação e Construção de Trajetória I | PI de Sistemas Inteligentes | Inteligência Computacional | Estrutura de Dados em Python | Cálculo de Uma Variável | Álgebra Linear I | |
| 3º período | Introdução à IA Centrada no Humano | Probabilidade e Estatística Computacional | PI de Ciência de Dados | Optativas de Introdução à Ciência de Dados | Introdução Prática à Inteligência Artificial | Cálculo a Várias Variáveis I | Álgebra Linear II | |
| 4º período | Optativas de Cristianismo | Orientação e Construção de Trajetória II | PI de Aprendizado de Máquina e Redes Neurais | Aprendizado de Máquina e Redes Neurais | Optativas de Pesquisa Operacional | Sistema de Bancos de Dados | Optativas de Estatística Avançada | Optativas de Identificação e Criação de Soluções |
| 5º período | Regulação da Inteligência Artificial | Optativas de Estudos Interdisciplinares em IA | PI de Deep Learning | Deep Learning | Processamento de Linguagem Natural | Algoritmos | Optativas de Liderança | |
| 6º período | Ética Cristã | Orientação e Construção de Trajetória III | PI de IA Generativa | Modelos de IA Generativa | Agentes Autônomos e Sistemas Multi-Agente | Decisão Sequencial e Aprendizado | Optativas de Estudos Interdisciplinares em IA | Optativas de Gestão de Processos de Negócio |
| 7º período | Ética Socioambiental e Direitos Humanos | Optativas de Estudos Avançados de IA | PI de Robótica Inteligente & Agentes | Controle Inteligente de Sistemas Robóticos | Optativas de Gestão Estratégica | |||
| 8º período | Eletivas Livres | Capstone em Inteligência Artificial Aplicada |
Eixos curriculares
Metodologia de Ensino
Acreditamos que o conhecimento só faz sentido quando aplicado. Por isso, aqui em nosso curso, você será um protagonista do seu aprendizado. Nossa metodologia colocará você no centro do processo, conectando teoria e prática desde o primeiro período, para que saia pronto para resolver problemas reais com impacto positivo no mundo. Nossa abordagem combina três pilares fundamentais:
Aprendizagem Baseada em Projetos (PBL)
Aprender Inteligência Artificial é colocar a mão na massa. No nosso curso, você desenvolverá projetos práticos desde o início, enfrentando desafios reais e propondo soluções inovadoras. Cada período inclui projetos integrados a disciplinas estratégicas, promovendo uma evolução contínua do seu conhecimento. Além da base técnica, essa abordagem fortalece pensamento crítico, criatividade, colaboração e liderança – habilidades essenciais para atuar no mercado de IA.
Aprendizagem Baseada em Problemas (ABPb)
Aqui, você aprenderá resolvendo problemas reais. Em vez de apenas absorver conteúdos teóricos, você será incentivado a explorar situações complexas, pesquisar, testar hipóteses e desenvolver soluções inovadoras. Com apoio de professores e colegas, você aprimorará sua capacidade analítica e a tomada de decisões estratégicas, sempre conectando teoria e prática. Esse método desenvolve autonomia e incentiva um aprendizado dinâmico e investigativo.
Aprendizagem Baseada em Equipes (ABE)
A IA é multidisciplinar – e o nosso curso também. Você aprenderá trabalhando em equipe, trocando experiências e resolvendo desafios reais em grupos colaborativos. Essa abordagem fortalece comunicação, negociação e gestão de projetos, preparando você para atuar em ambientes diversos e multidisciplinares. Além disso, o método incentiva o comprometimento com a qualidade do trabalho individual e coletivo, promovendo um aprendizado mais reflexivo e integrado.
Além dessas metodologias, você terá contato com técnicas de ensino, como:
• Aulas práticas em laboratórios de informática
• Simulações e estudos de caso com problemas do mundo real
• Simulações e estudos de caso com problemas do mundo real
• Debates, seminários e atividades interativas
• Sala de aula invertida, permitindo um aprendizado dinâmico
• Sala de aula invertida, permitindo um aprendizado dinâmico
Projetos Integrados (PI)
e Capstone Project
PI de Introdução à IA
Proposição de soluções inovadoras para problemas sociais utilizando ferramentas acessíveis, como modelos de linguagem (LLMs) e engenharia de prompt.
PI de Sistemas Inteligentes
Integração de software e hardware para resolver desafios reais com impacto social, ambiental e econômico.
PI de Ciência de Dados
Desenvolvimento de soluções para problemas complexos baseados em grandes volumes de dados, aplicando técnicas probabilísticas e ciência de dados.
PI de Aprendizado de Máquina e Redes Neurais
Aplicação de algoritmos avançados de aprendizado de máquina e redes neurais para dar solução de problemas com relevância social, econômica e ambiental.
PI de Deep Learning
Desenvolvimento de soluções avançadas utilizando arquiteturas, criando protótipos que combinam múltiplas modalidades de dados, como imagens e texto.
PI de IA Generativa
Criação de conteúdos multimodais, como textos, imagens e música, abordando não apenas a aplicação técnica, mas também questões éticas e sociais.
PI de Robótica Inteligente & Agentes
Desenvolvimento de robôs móveis e assistivos, explorando a interação humano-robô e sistemas de navegação autônoma.
Capstone Project em IA
Projeto imersivo proposto pelos estudantes para solução de um problema real, que pode, inclusive, estar atrelado a uma empresa, o que facilita a transição para o mercado.
Por que escolher
o Bacharelado em IA da
PUC-Rio?
• Formação Multidisciplinar e Humanística: alia conhecimento técnico a uma abordagem ética e humanística para o desenvolvimento responsável da IA
• Aprendizado Prático e Projetos Reais: disciplinas integradas a projetos em todos os períodos e um Capstone Project no final do curso
• Conexão Global e Mercado de Trabalho: parcerias internacionais, empresas envolvidas e oportunidades de intercâmbio
• Flexibilidade e Personalização: quatro eixos principais (Conhecimento Técnico-Científico em IA, Humanístico, Inovação e Empreendedorismo, Habilidades Interpessoais e Liderança), além de disciplinas optativas que permitem moldar sua trajetória
• Pesquisa e Pós Graduação: incentivo à iniciação científica e uma ponte direta para o mestrado (Programa 4+1)
• Impacto Social e Sustentabilidade: formação voltada para soluções alinhadas aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS)
Como ingressar?
O curso será inaugurado no segundo semestre de 2025. Para ingressar no bacharelado em Inteligência Artificial da PUC-Rio, é necessário se inscrever no processo seletivo de inverno de 2025, conforme edital específico. Todas as informações sobre inscrições, prazos e etapas serão divulgadas no site da PUC-Rio.
Fique atento e acompanhe as atualizações para garantir sua participação!
Fique atento e acompanhe as atualizações para garantir sua participação!
Perguntas Frequentes
(FAQ)
arrow_rightO que é o Bacharelado em Inteligência Artificial da PUC-Rio?
O curso é uma formação inovadora e multidisciplinar que prepara profissionais para atuar no desenvolvimento, implementação e gestão de soluções baseadas em Inteligência Artificial. Ele combina conhecimento técnico-científico com uma abordagem ética e humanística, preparando os alunos para desafios reais da IA no Brasil e no mundo.arrow_rightQual a duração do curso?
O curso tem duração de 4 anos (8 períodos) e carga horária total de aproximadamente 3200 horas.arrow_rightPreciso saber programar para ingressar no curso?
Não é obrigatório ter conhecimento prévio em programação. O curso inclui disciplinas introdutórias que ensinam desde os conceitos básicos de computação até programação aplicada à Inteligência Artificial.arrow_rightO curso oferece oportunidade de estágio?
Sim! O curso tem forte conexão com o mercado e incentiva estágios em empresas parceiras, além de projetos reais ao longo da graduação. No último período, os alunos desenvolvem um Capstone Project, trabalhando diretamente com desafios do setor produtivo.arrow_rightHá possibilidade de intercâmbio internacional?
Sim! A PUC-Rio possui parcerias com universidades internacionais, e os alunos poderão participar de intercâmbios acadêmicos, além de projetos colaborativos com instituições estrangeiras.arrow_rightComo funcionam os projetos integrados no curso?
Os projetos integrados são uma marca do Bacharelado em IA da PUC-Rio. Em todos os períodos, os alunos participam de projetos que aplicam IA para resolver problemas reais, desde desafios sociais até soluções para empresas.arrow_rightPosso me especializar em áreas específicas dentro do curso?
Sim! O curso oferece disciplinas optativas que permitem aprofundamento em áreas como Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural, IA para Negócios, IA e Sustentabilidade, entre outras.arrow_rightO curso prepara para a pós-graduação?
Sim! Os alunos que desejam seguir na academia podem aproveitar as disciplinas optativas avançadas para se preparar para o mestrado e doutorado. O curso também tem um Programa 4+1, que acelera o ingresso no mestrado da PUC-Rio.arrow_rightComo faço para me inscrever no curso?
O ingresso no Bacharelado em Inteligência Artificial da PUC-Rio pode ser feito pelo Vestibular da PUC-Rio, ENEM, ingresso externo ou transferência. Mais informações estão disponíveis no site da universidade.arrow_rightQual o valor da mensalidade do curso?
O Bacharelado em Inteligência Artificial segue a tabela de anuidades dos cursos do Centro Técnico Científico (CTC) da PUC-Rio. Os valores atualizados podem ser consultados no site oficial da universidade: https://www.puc-rio.br/ensinopesq/ccg/anuidadesCCG.htmlarrow_rightOnde fica a coordenação do curso e as salas de aula?
A coordenação do curso, a secretaria e algumas das salas de aula serão localizadas no Edifício Behring, que está sendo construído para ser a casa da Inteligência Artificial na PUC-Rio. O prédio será um centro de referência em ensino, pesquisa e inovação em IA, integrando diferentes áreas do conhecimento. Até a finalização da obra, as aulas serão realizadas em outras instalações da PUC-Rio.Coordenação do
Curso
Coordenadora: Paula Maçaira
Paula Maçaira é professora do Quadro de Ensino e Pesquisa do Departamento de Engenharia Industrial desde 2019. Seus interesses de pesquisa abrangem Statistical Learning, Programação Estatística, Séries Temporais e Forecasting.
Conheça um pouco mais da coordenadora acessando:
Currículo Lattes