Ementa de Disciplina

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MAT1231

ALGEBRA LINEAR NUMERICA

4 créditos

Ementa

Álgebra linear do ponto de vista computacional. Revisão da teoria: normas vetoriais e matriciais, projeções ortogonais. Algoritmos de álgebra matricial e o efeito de erros de arredondamento. Sistemas de equações lineares: a decomposição LU, sistemas positivos definidos, em banda, simétricos, em blocos, esparsos. Métodos iterativos, gradientes conjugados e métodos relacionados. Métodos para calcular autovalores: métodos de potência e outros métodos iterativos. Métodos diretos para problemas simétricos. As decomposições QR e SVD (em valores singulares) com algumas aplicações. Aplicações a problemas oriundos de discretização de equações diferenciais parciais.

Bibliografia DEMMEL, J. Applied Numerical Linear Algebra; Philadelphia: SIAM, 1997. GOLUB, G; VAN LOAN, C. Matrix Computations; Baltimore: Johns Hopkins University Press, 1989. PENNY, J. E. T; LINDFIELD, G. R. Numerical Methods using Matlab; New York: E. Horwood, 1995.
Bibliografia Complementar ANTON, H; RORRES, C. Álgebra Linear com Aplicações; Porto Alegre: Bookman, 2004. STRANG, G. Linear Algebra and its Applications; San Diego: Harcourt Brace Jovanovich, 1988. STEINBRUCH, A; WINTERLE, P. Álgebra Linear; Porto Alegre: Mc Graw-Hill, 1987. HOFFMAN, KUNZE. Álgebra Linear; Rio de Janeiro: LTC, 1979. CORMEN, T. H. Algoritmos: teoria e prática.; Rio de Janeiro: Campus, 2002.
Pré-requisitos CTC4002 e MAT1202

ou

CTC4002 e MAT1220

ou

CTC4002 e MAT1223

ou

CTC4002 e MAT4202

ou

INF1001 e MAT1202

ou

INF1001 e MAT1220

ou

INF1001 e MAT1223

ou

INF1005 e MAT1202

ou

INF1005 e MAT1220

ou

INF1005 e MAT1223

ou

INF1005 e MAT4202

ou

INF1025 e MAT1202

ou

INF1025 e MAT1220

ou

INF1025 e MAT1223

ou

INF1025 e MAT4202
Co-requisitos

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Última atualização da ementa: 22/02/2024