Entender e aplicar princípios de visualização de informação. Projetar e implementar técnicas de visualização de informação. Avaliar (qualitativamente e quantitativamente) visualizações existentes e propostas. Para apoiar a exploração numérica de dados complexos e combinar os pontos fortes do processamento computacional e do processamento cognitivo humano, é importante oferecer recursos de visualização de informação para os pesquisadores e analistas de dados. Além disso, para comunicar os resultados obtidos em suas pesquisas, é fundamental escolher boas representações visuais, sejam gráficos ou tabelas, para reduzir a ambiguidade e aumentar a eficiência dessa comunicação. 1. Questões perceptivas e cognitivas de visualizações de informação 2. Mapeamentos entre (tipos de) dados e variáveis visuais 3. Gráficos estatísticos, tabelas e dashboards 4. Visualizações de grafos (redes) e hierarquias (árvores) 5. Visualizações de séries temporais, espaciais e espaço-temporais 6. Mecanismos de interação em visualizações de informação 7. Critérios e procedimentos para avaliar visualizações de informação
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