O problema algorítmico. Complexidade e analise de algoritmos. Princípios de projeto de algoritmos. Dividir e conquistar. Método guloso. Programação dinâmica. Busca e caminhamento. Recuo. Ramificação e poda. Problemas NP completos. Paralelismo.
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